BPU-Net: a precise grain image segmentation method based on bidirectional skip connections and continuous VI loss

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7500: FRP 管理面板端口(服务器端)

Google 仅以 PyTorch 格式发布了 FunctionGemma。我完成了整个转换流程,并上传了最终的 .task 文件:sasha-denisov/function-gemma-270M-it。这是 Google 的原始模型,未经微调。准确率约为 58%——虽然不算完美,但足以用于实验和原型开发。只想尝试在设备上调用函数?那就下载这个模型吧。

策马太平年,更多细节参见safew官方版本下载

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根据网络上到处都是的 OpenClaw 指南,想要真正好用的OpenClaw生态,我们要先学会手动部署、配置复杂的模型API,还要时刻盯着后台,生怕一不小心跑出天价的 API 账单。

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Жители Санкт-Петербурга устроили «крысогон»17:52